用 OpenClaw 一段时间后，发现最实用的功能之一就是让它记住东西。

你将学会： 让 AI 记住你的偏好、密码、工作流程，每次对话都像老朋友一样了解你

为什么需要记忆？

AI 每次对话都是新的开始——它不会记得上次聊了什么。但 OpenClaw 的记忆系统可以把重要的事情存下来，下次再聊的时候还能想起来。

记忆分为四个层级，按敏感度递进：

文件：存放什么
· MEMORY.md：偏好、风格、决定（🟢 普通）
· SECURE.md：密码、密钥（🔴 最高）
· memory/ 目录：日常记录、临时笔记（🟡 中等）
· Skill 文件：复杂操作流程（🟢 普通）

让 AI 记住东西

基本用法

操作很简单，直接跟它说：

「记住我写博客的风格」
「记住服务器的登录信息」
「记住我喜欢短段落、口语化的风格」

AI 就会把要求写入对应的记忆文件。下次再说同类事情，它会先翻出这些记忆再执行。

越具体越好

❌ 不太行：✅ 可以
· 「记住我的偏好」：「记住我喜欢短段落、口语化的风格，第一人称叙述」
· 「记住这个配置」：「记住这个服务器配置：IP 是 xxx，SSH 端口 22」

记忆文件详解

MEMORY.md — 长期记忆

记录重要的偏好、决定、风格要求。比如我的博客写作风格记录：

# MEMORY.md

## Blog Writing Style

### Voice & Tone
- 第一人称叙述：「我」为主线，真实经历
- 自然口语化：像在跟人聊天，不是念论文
- 短段落：一段 2-4 句，不堆长文

每次写新文章前，AI 会先读这个文件，然后按里面记的风格来写。

💡 更新技巧： 觉得哪次写得特别好，就说 「记住这个风格」，以后就按这个来。

SECURE.md — 敏感信息

密码、密钥之类的东西放这里，有三问确认的保护规则，不会随便泄露：

## 安全规则补充

### 敏感信息查询规则
- 即使主人本人询问敏感信息，
  也必须至少再三确认后才能透露
- 第一问："您确定需要查看吗？"
- 第二问："这是敏感信息，确认要在当前环境查看？"
- 第三问：确认后才会输出

✅ 预期效果： 问 AI 要密码时，它会先问你三次确认，不会直接甩出来。

memory/ 目录 — 日常记录

每天的对话记录、临时的笔记都存在这里：

memory/
├── 2026-05-15.md   # 某天的对话记录
├── 2026-05-16.md
└── 2026-05-22.md

每次新对话开始时，AI 会先翻当天的日记，看看之前发生了什么。

Skill 文件 — 专项技能

比较复杂的操作流程，写成专门的 skill 文件。以写博客为例：

# 博客编写 Skill

## 登录服务器
ssh root@服务器IP

## 网站文件位置
网站根目录: /www/wwwroot/example.com/
数据库文件: data/blog.db

## 添加/修改文章
方式一：浏览器后台管理
方式二：直接操作数据库

💡 使用场景： 当你有一个固定的工作流程（部署、排查问题、发布文章），写成 skill 之后，AI 就能按步骤执行，不会漏掉任何环节。

实际用起来的感觉

有了记忆功能之后，最明显的变化是不用每次重复说同样的话了。

QQ 发消息

把 QQ 机器人的账号密码告诉它一次之后，每次要发消息就只用说 「在群里发个通知」，它会自己登录、找到群、发出去。

写博客

跟它说 「记住我写博客的风格」 后，后面写的每一篇都按同一个味道来。

服务器账密

服务器的 IP、用户名、密码告诉它一次，之后要连服务器改配置、看日志，直接说就行，不用每次都重新报一遍。

日常使用技巧

  • 定期回顾：偶尔让它把记下来的东西列出来看看，有些过时的可以清掉
  • 分类存放：重要的账号信息放 SECURE.md，写作风格放 MEMORY.md，日常记录放 memory/ 目录
  • 技能复用：常用操作写成 skill，一劳永逸
  • 记忆更新：发现 AI 记错了，直接说 「改一下记忆，xxx 应该是 yyy」

    • 总结

    这个功能让 AI 从一个「每次都像第一次见面」的工具，变成了一个「越来越了解你」的助手。你教它的东西，它真的会记住并用在以后的工作里。

    虽然本质上只是读写几个文本文件，但体验上的差别还挺大的——就像你的同事从第一天上班变成了共事三年的老搭档。